Die Optimierung von Schleifprozessen ist in der Fertigung hochpräziser Bauteile oft qualitätsbestimmend, erfordert jedoch großes Fachwissen erfahrener Bediener. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines KI-basierten Systems, das die Oberflächenrauheit vorhersagt und die Schleifparameter automatisch und in Echtzeit in einer kontinuierlichen Rückkopplungsschleife optimiert. Hierzu werden Maschinen-interne und sensorische Daten verarbeitet, fortschrittliche Prozessmodellierung mit maschinellem Lernen kombiniert und in eine flexible, praxistaugliche und anwenderfreundliche Software-Lösung überführt.
Beteiligte Forschungseinrichtungen
Eingebundene Unternehmen
(Projektbegleitender Ausschuss, "PA")
Vorhabensbeschreibung
Förderung der Forschungskosten
Deckung der Administrationskosten
Stand der Fördermittelbeantragung