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AIxCell

Cell Culture Analysis Tool

Die Analyse biomedizinischer Bilddaten durch Experten, z. B. in der Zellmikroskopie, ist personal- und kostenintensiv sowie anfällig für anwendungsspezifische Fehler. Deep Learning (DL) ermöglicht zwar Hardware-unabhängig automatisierte und objektive Bildauswertungen, wird aber bisher aufgrund des hohen Aufwands für Auswahl und Konfiguration der DL-Modelle nicht eingesetzt. Projektziel ist ein Software-Tool zur automatisierten Vorverarbeitung der Daten, Algorithmusauswahl und Konfiguration von DL-Modellen. Dazu dienen Entscheidungslogiken, Hyperparameteroptimierung, DL-Bibliotheken und Vortraining neuronaler Netze.

IGF-Projekt: 21361 N

Laufzeit: 01.09.2020 - 31.08.2022

Beteiligte Forschungseinrichtung

  • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT Aachen 

Eingebundene Unternehmen
(Projektbegleitender Ausschuss
, "PA")

  • ALS Automated Lab Solutions GmbH KMU
  • Bayer AG
  • Cellmatiq GmbH KMU
  • IconPro GmbH KMU
  • Labforward GmbH KMU
  • MABRI.VISION GmbH KMU
  • MINDPEAK GmbH KMU
  • Olympus Soft Imaging Solutions GmbH
  • ORACLE Deutschland B.V. & Co. KG
  • PicoQuant GmbH KMU
  • Ruhruniversität Bochum
  • Stammzellnetzwerk NRW e. V.
  • Taorad GmbH KMU
  • Uniklinik Köln
  • Uniklinik RWTH Aachen
  • Universitätsklinikum Bonn
  • Universitätsmedizin Göttingen

BMWi-Förderung

  • Das IGF-Vorhaben Nr. 21361 N der Forschungsvereinigung Feinmechanik, Optik und Medizintechnik wird über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.
  • Fördersumme: 248.917,52 EUR

Deckung der Administrationskosten

  • Administrationskosten vollständig durch freiwillige Förderbeiträge der Industrieunternehmen des Projektbegleitenden Ausschusses gedeckt

Vorhabensbeschreibung

Abschließende Ergebnisse

  • IGF-Erfolgsnote [Bereitstellung nach Projektabschluss, vsl. 11/2022]

Weitere Informationen für eingebundene PA-Unternehmen

  • Präsentationen und Protokolle der PA-Sitzungen
    -  24.03.2021 (Webkonferenz)
    -  06.10.2020 (Webkonferenz)
  • Zwischenberichte
    -  Zwischenbericht für 2020
  • Posterpräsentationen
    -  Poster F.O.M.-Konferenz 2020

Als F.O.M.-Mitglied können Sie über eine formlose E-Mail das entsprechende "Ergebnis-Paket AIxCell" abonnieren.